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Ikea member of staff helping customers use touch screen
会见与理解顾客

Alternance - Spécialiste Data Analyst F/H

申请
  • Plaisir, France
  • 商业与消费者 洞察与分析
  • Apprenticeship

职位描述

  • 职位 ID: 285457

  • 发布日期: 08/05/2025

    • Qui tu es

    IKEA c'est une culture et des valeurs fortes, c'est plein de métiers dans un cadre de travail convivial où nous avons plaisir à collaborer en mode informel. D'ailleurs, tu en auras la preuve dès le processus de recrutement.

    Voici le profil recherché pour ce poste :

    - Tu suis une formation de niveau Bac +3 ou plus en gestion de données, mathématiques appliquées ou informatique.
    - Tu t'intéresses à la gestion et à la mise en valeur des données.
    - Tu comprends les enjeux de la gestion des données pour mieux connaître les clients et identifier des leviers de croissance.
    - Tu es capable de gérer les données pour offrir des solutions de qualité et optimiser l'expérience des clients et collaborateurs.
    - Tu sais utiliser des outils de programmation (Python, SQL, Big query….), des outils de visualisation (Power BI, Looker, Qliksense…) et le pack office 365.
    - Une connaissance orientée business des outils de Generative AI serait un plus (Copilot, Chat GPT, Mistral).
    - Tu communiques efficacement, à l’oral comme à l’écrit, avec les managers et collaborateurs.
    - Tu maîtrises l'anglais à l'écrit comme à l'oral.

    Chez IKEA, nous valorisons la diversité et soutenons les personnes en situation de handicap. Quel que soit ton parcours atypique ou tes besoins spécifiques, nous nous concentrons sur tes compétences et ta motivation. Ensemble, trouvons les meilleures solutions pour ta réussite dans un environnement inclusif et bienveillant.

    Ce que tu feras au quotidien

    En tant que Spécialiste Data Analyst au sein du département Digital, ta mission sera de soutenir le Leader Data Management dans la coordination de différentes tâches et sur les sujets relatifs à la gestion des données.

    Ton rôle consistera à :

    - Supporter les data analyses nécessaires : travail des données et intégration en visualisation (SQL/Python et PowerBI/Looker) afin de supporter la mise en place de traitement de données pour les fonctions.
    - Analyser la qualité des données, créer un suivi (données clients, systèmes) et étudier la possibilité d'auditer le niveau de qualité actuelle.
    - Apporter ton support sur des problèmes relatifs aux outils de traitement des données (Google Cloud Platform, Power BI, Looker Studio...)
    - Travailler sur de l'analyse ad-hoc selon les besoins.
    - Engager et animer une communauté de « data users » au niveau pays : créer des supports de communication et les présenter.
    - Valoriser la gestion des données en aidant à la mise en place d’une compréhension des données disponibles : maintien des processus en place et intégration de nouvelles méthodes de travail.
    - Créer et organiser les espaces d'information du Data Management pour le pays (Confluence, Jira, MS Forms, Sharepoint, PowerAutomate...), et mettre à jour l'espace documentaire.


    En tant qu’alternant chez IKEA tu bénéficies de formations et d’invitations à des événements dédiés. Cela favorise les échanges avec tes pairs et de permet d'approfondir ta découverte de l'entreprise.

    Côté avantages, outre ton salaire de base qui rémunère ton travail, tes compétences et tes responsabilités, tu bénéficieras notamment de :

    • Une prime de 13 ème mois.
    • Une part de rémunération variable liée à la performance économique globale.
    • La possibilité de prendre un déjeuner pour moins de 3€.
    • Une remise personnelle de 15% sur tes achats chez IKEA.

    Notre équipe au sein de IKEA

    Il y a une grande différence entre bien faire les choses et faire les bonnes choses. Au sein de notre équipe, nous recueillons des informations provenant des mégadonnées pour nous assurer que IKEA fait les bons choix. Nous sommes un groupe diversifié de personnes qui passent leurs journées à analyser le comportement des consommateurs et la façon dont les gens vivent à la maison. Nous connaissons donc les tendances avant qu’elles ne soient réellement des tendances et nous utilisons ces connaissances pour améliorer la vie quotidienne de nos clients.








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